印度：第 18 届统计日会议

时间： 2024年6月28日                                来源：印度中央银行

原文链接：https://www.bis.org/review/r240702c.pdf

这一年度盛会为我们提供了一个反思统计体系现状和发展状况的机会。它还帮助我们评估公共政策领域统计方法和技术应用的改进。

统计数据的使用日益成为各个领域进行推理的首选工具。该学科已不再局限于事实收集，而是更加注重解释和推理，同时考虑到不确定性的程度。这种转变使统计数据成为其他主要学科不可或缺的一部分。计算能力的激增越来越多地与统计方法相结合，以提高决策效率并丰富人类知识各个领域的最终用户体验。

印度统计日的庆祝活动恰逢 Prasanta Chandra Mahalanobis 教授的诞辰。他为印度现代官方统计奠定了基础，做出了开创性的贡献。受他工作的启发，印度统计人员在传统和新型统计应用领域中，无论是在国内还是在国际上，都发挥着重要作用。

在此背景下，我谨强调一下印度储备银行的尖端信息管理在哪些方面为印度的公共政策制定和整体经济发展做出了贡献。一年前，我们在统计日会议上推出了下一代数据仓库，即中央信息管理系统 (CIMS)。新系统引入了多项新功能。定期商业银行 (SCB)、城市合作银行 (UCB) 和非银行金融公司 (NBFC) 已加入新门户网站的报告流程。印度储备银行已为来自受监管实体的 15,000 多名人员提供了培训。我们还组织了许多一对一的指导会议。我要祝贺印度储备银行统计和信息管理部采取这些举措。现在，所有定期统计出版物均来自 CIMS。展望未来，我们打算进一步扩充和完善 CIMS，将其作为我们不断提高统计数据质量使命不可或缺的一部分。新的 CIMS 还促进了对印度经济的研究，最大限度地减轻了报告负担，利用了技术进步，并改善了数据提供者和用户的体验。在这一努力中，我们还受益于外部专家的指导。我们的理想目标是将信息定位为公共资源。

展望未来，2025 年对于世界各地的官方统计数据编制具有特殊意义。全球努力有望最终形成宏观经济统计数据编制的新全球标准，尤其是国民账户和国际收支。我们储备银行的团队正在密切关注这些发展。

我们还努力利用巨大的计算能力和不断增长的数字足迹来分析来自替代数据源的预期指标、情绪指标和政策可信度指标。我要补充一点，在新冠肺炎疫情相关的封锁和限制措施最严重的阶段，使用替代和非传统数据源被证明是非常有价值的。事实上，它们的效用不仅限于危机时期。数据管理系统需要跟上使用非常规数据源作为政策输入的步伐。在这样做的同时，我们必须牢记消除噪音和捕捉高频指标信号的重要性。我们意识到，我们正在从数据稀缺时代走向数据丰富时代。存储的数字数据量以及存储容量正在呈指数级增长，带来了新的挑战和新的机遇。

现在的重点自然是提高人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的能力以及分析非结构化文本数据。在此过程中，需要解决道德问题并消除算法中的偏见。在储备银行，我们已经在多个领域涉足人工智能/机器学习分析。根据储备银行的远大目标，我们旨在开发用于高频和实时数据监控和分析的尖端系统。