德国：地缘政治困难时期的数字化机遇与风险

时间： 2024年9月27日                                来源：德国中央银行

原文链接：https://www.bis.org/review/r240930a.pdf

经济增长是增加物质财富的一种手段。一般来说，这可以通过增加劳动力、增加资本或提高生产率来实现。然而，在德国，人口结构的发展意味着不太可能有更多的劳动力。投资于更大的资本存量只有在产生更高收入的情况下才值得——换句话说，如果生产率提高的话。诺贝尔奖得主保罗•克鲁格曼(Paul Krugman)概括地说:“生产率不是一切，但从长远来看，它几乎是一切。”然而，在德国，自上世纪90年代中期以来，许多经济部门的生产率增长一直相当疲弱。只有一个领域例外:数字领域。近年来，该领域的效率提升远远高于其他经济领域。在上述期间，德国数字部门的全要素生产率年均增长率约为4%，而其他部门的年均增长率为0.5%。因此，数字行业极大地推动了德国总生产率的发展，尽管相对而言规模不是很大。

然而，最近数字行业的生产率增长也有所放缓。这就是数字化值得特别关注的原因。它可以通过提高生产率，帮助至少部分地弥补未来人口发展所造成的较低的劳动力投入。因此，德国尤其有必要利用进一步数字化带来的机会!目前，生成式人工智能被视为提高生产率的一个特别有前途的领域。它可以创造我们以前认为是典型的人类内容:文本，图像，甚至视频。因此，它远远超出了传统人工智能的结果，传统人工智能通过处理和分析现有数据来解决特定任务。这种增强的性能可以通过我前面提到的指数增长的计算能力来实现，因为训练和操作大型语言模型需要巨大的计算能力。目前的人工智能动态意味着计算能力需要每100天翻一番。人工智能现在能够解决越来越复杂的任务，并取得更好的结果。据说，使用人工智能，顾问执行任务的速度提高了25%，结果提高了40%。

然而，通过使用人工智能可以实现的宏观经济生产力收益的评估差异很大。这也是因为这些收益取决于各种不同的方面。首先，这取决于哪些任务是自动化的或由人工智能支持的。例如，有些任务人工智能可以独立执行，并且以有利可图的方式执行。公司将越来越倾向于使用人工智能来完成这些任务。以前负责这些角色的员工可以在公司其他地方或另一家公司从事其他富有成效的工作。人工智能对生产率的影响在很大程度上取决于人工智能所执行或协助的任务对整个经济的重要性。以及人工智能的使用速度。在多少职业领域。据调查，在数字化发展速度更快的美国，到2024年初，只有约5%的公司使用人工智能应用程序生产商品。人工智能还可以带来创新和新产品的机会。以人形机器人为例。他们很像人。在人工智能的帮助下，它们能够识别自己的环境。他们也可以交流。由于他们同时也在学习，所以有广泛的应用范围，特别是对于工业。这是我对遥远未来的展望。在这里和现在，很高兴看到德国的公共当局已经在使用人工智能，并在各个领域得到推动。在黑森州，人工智能被用来回应公众的真实反应，将官方文本改写成简单的语言，并协助警方调查。我们德国央行也在使用人工智能，例如，将起草报告的过程自动化，以协助制定我们的极短期通胀预测，并作为货币政策决策准备工作的一部分进行分析。也许，在未来，人工智能也可以写作和发表演讲。但我们还没有到那个地步:这个演讲是人类智慧的产物，是由一个有血有肉的人发表的。有一件事我们一直铭记在心:对我们来说，人工智能是一个工具。它被我们人类使用。我们要对如何应用它的输出以及由此产生的任何后果负责。