荷兰：2024 年——人工智能的奥德赛

时间： 2024年10月4日                                来源：荷兰中央银行

原文链接：https://www.bis.org/review/r241007c.pdf

当我看到人工智能目前广泛的应用时，它的潜力给我留下了深刻的印象。从基于规则的人工智能到随后的机器学习，很明显我们已经进入了一个新时代——在这个时代，人工智能仍然是一种强大的预测力量，但现在也能够生成内容，无论是文本、图像还是视频。很快，它们就会结合在一起，形成多模式人工智能。

尽管如此，人工智能可能确实已经无处不在，但我们仍远未充分发挥其潜力。无论是从机器学习到生成式人工智能的不同形式，还是从整个社会到金融部门的广泛使用，都离不开人工智能。

例如，作为监管者，我们看到金融机构确实在试验人工智能——实际上试验得相当多——但与此同时，我们也看到这些试验主要发生在其专业活动的边缘。例如，在客户服务领域。这与核心金融流程相距甚远。与真正具有监管影响的地方相距甚远。

值得注意的是，如果人工智能确实用于核心流程（监管重要性较高的领域），我们会注意到它与现有模型并行使用。从某种意义上说，新旧模型并驾齐驱。这表明，目前人们对新技术取代旧技术的信心还不够——监管失误的风险仍然被认为过高。整个金融行业确实正处于一场人工智能的征程中——这是通往目的地的漫长而充满坎坷的旅程。这是一段既有挫折也有进步的旅程。这是一条前路不明朗、不确定的旅程。但同时，我希望，这段旅程的动力来自于这样一个想法：成为一个充分发挥人工智能潜力的金融行业——并且尊重我们社会的基本价值观，比如公平、自由和安全。规章制度反映了这些价值观。它们有助于保护这些价值观。随着社会的变化和某些价值观受到压力，规章制度也需要相应改变。 

DNB 目前在其审慎和反洗钱/反恐怖融资职责范围内监管人工智能。通过这一职责，我们确保金融体系的稳定以及金融机构的稳健性和完整性。今年早些时候生效的《欧洲人工智能法案》扩大了我们的职责范围。在我们的人工智能监管中，我们现在还将考虑隐私和非歧视等基本权利。当然，这些变化也会影响金融业。它们带来了不确定性。然而，荷兰中央银行致力于为金融业的人工智能监管创造监管确定性，例如我们为欧洲监管当局和国际清算银行做出的贡献。

我们不会停止鼓励金融机构探索和试验。同时，我们希望他们有信心与我们讨论他们的进展。因为我们相信这是成功历程中不可或缺的一部分。作为监管者，我们充分意识到人工智能将会继续存在。早在 2022 年的报告《从恢复到平衡》中，我们就呼吁在交易监控和 KYC 风险分析中使用机器学习。我们这样做是因为我们相信它将有助于建立更好的预测模型——这些模型将使金融机构受益，因为它们可以进行更有针对性和更高效的尽职调查。这些模式也使整个社会受益。正是因为人工智能能够发出更有针对性的警告，金融机构的客户在开设银行账户时会遇到更少的麻烦。